前言
前言
如果说2024年是百模大战的元年，那么2025年无疑开启了Agent元年。本教程带你从零开始，理论与实战并重，系统构建智能体应用。
第一部分：智能体与语言模型基础
初识智能体
智能体是什么？有哪些主要类型？它如何与世界交互？从定义出发，梳理智能体的全貌。
智能体发展史
从符号主义到LLM驱动，一段跨越数十年的演进之路。理解来路，才能看清前方。
大语言模型基础
Transformer、提示工程、主流LLM及其局限性——铺好理解现代智能体的理论基石。
第二部分：构建你的大语言模型智能体
智能体经典范式构建
手把手实现ReAct、Plan-and-Solve、Reflection三种经典范式，从代码层面理解智能体的“思考方式”。
基于低代码平台的智能体搭建
了解Coze、Dify、n8n等低代码智能体平台的使用，快速搭建你的第一个Agent应用。
框架开发实践
AutoGen、AgentScope、LangGraph等主流框架的应用实践，掌握“用轮子”的能力。
构建你的Agent框架
从0开始构建属于自己的智能体框架HelloAgents，兼具“用轮子”与“造轮子”的能力。
第三部分：高级知识扩展
记忆与检索
为智能体赋予“记忆”——从短期到长期，从RAG检索到存储系统，让Agent不再健忘。
上下文工程
持续交互的“情境理解”——如何让智能体在长对话中保持清晰、连贯、高效的上下文管理。
智能体通信协议
MCP、A2A、ANP等协议解析——智能体之间如何对话、协作和共享能力。
Agentic-RL
从SFT到GRPO的LLM训练实战——如何让智能体通过强化学习自我进化，掌握更复杂的技能。
智能体性能评估
核心指标、基准测试与评估框架——如何科学地衡量一个智能体“到底行不行”。
第四部分：综合案例进阶
智能旅行助手
MCP与多智能体协作的真实世界应用——打造一个能规划行程、预订酒店的旅行助手。
自动化深度研究智能体
DeepResearch Agent复现与解析——构建一个能自主搜索、分析、撰写研究报告的智能体。
构建赛博小镇
Agent与游戏的结合，模拟社会动态——在一个AI小镇里，每个居民都是独立的智能体。
第五部分：毕业设计及未来展望
毕业设计
构建属于你的完整多智能体应用——把所学融会贯通，打造属于你的Agent。