原流程
- 运营人员分别整理企业名单、检查网站、寻找公开联系方式,再手工判断线索质量。
- 无效行、缺失网站和处理进度分散在不同文件与人工记录中。
AI workflow systems
从流程诊断开始,识别可自动化环节、人工审核边界、失败恢复方式和可交付结果,再实现可运行的定制系统。
分散的输入
AI 处理与协同
人机审核
关键决策人工审核
通过稳定的输出
Case theatre / 案例剧场
Transferable structure
客户业务不同,但真正值得系统化的问题通常落在信息汇总、重复判断、系统接力和异常恢复上。
把分散信息形成统一、可追踪的结构化底稿。
把稳定规则自动化,把例外保留给人工。
跨系统读写状态,避免人工搬运和断点。
记录异常、保留恢复点,让交付可控。
Case film
案例用于证明不同流程能力,不把任何一个行业写成固定服务模板。
把分行业导出的企业 Excel 名单,转成可追踪、可人工复核、可导出的货运线索处理批次。
证明的可迁移能力
已用于真实付费客户交付。公开验收批次处理 601 行:521 行有效、80 行无效、0 行处理失败;公开信息回填后形成 469 条联系方式记录,覆盖 126 家企业。
查看公开证据还原真实输入、处理步骤、责任人、异常与交付结果。
明确 AI 可以处理什么、关键决策由谁审核、哪些动作必须人工确认。
使用真实样本验证输入、异常、恢复、审核与输出,而不是只演示理想路径。
交付可运行系统、操作边界和追踪证据,再根据真实使用调整。
描述当前流程、重复频率和最容易出错的步骤。提交后先进行人工筛选,再确认是否安排 30 分钟初步诊断。