01
多来源信息汇总
把分散信息形成统一、可追踪的结构化底稿。
常见场景：资料散落在文档、表格和业务网页里，需要统一整理并保留来源。
查看相关场景与项目01
业务输入
02
AI 处理
03
人工审核
04
稳定交付
状态 · 异常 · 恢复 · 审核 · 交付证据
Brand facts · 品牌直接答案
实解智能是谁？
实解智能（英文品牌名：SolveReal Systems）目前由 fengc 负责，提供企业 AI 系统设计与交付服务。我们不从固定行业模板或通用功能清单开始，而是从企业正在消耗人力、容易出错、难以持续运行的真实流程开始。
了解实解智能- 服务谁
- 有大量重复人工流程、希望进行 AI 或自动化改造的中小企业老板与业务负责人。
- 怎么开始
- 从流程诊断开始，识别可自动化环节、人工审核边界、失败恢复方式和可交付结果，再实现可运行的定制系统。
- 交付原则
- 稳定步骤交给系统，关键决策和高风险动作保留人工审核，并保存状态、异常、恢复与交付证据。
01 / Capabilities
四个系统方向，对应四类企业能力
02 / Project evidence
一眼看懂：原来哪里耗人，系统接走了什么。
先看业务问题、人工边界与可验收交付，再进入完整项目证据。
当前项目
可部署系统Freight Lead Agent
Google 地图获客与定制营销系统
改造前
销售人员要从 Google 地图找到目标企业，逐个确认官网、读取业务内容、寻找公开联系方式，再为每家公司单独准备开发邮件；这套工作很难靠人工持续放大
系统接管
系统按关键词和地区采集 Google 地图企业，进入官网提取业务信息与公开联系方式，结合每家公司的网站内容生成定制邮件，再交给销售审核、发送和跟进
人工保留
逐条确认目标企业、官网内容、公开联系方式和定制邮件是否准确
恢复与边界
无效记录不会被删除，而是保留明确原因供复核。
主要限制
只处理公开企业信息，不抓取登录后页面或个人资料。
03 / Delivery method
我们如何把 AI 做成可运行的系统
诊断现状
还原真实输入、处理步骤、责任人、异常与交付结果。
设计人机边界
明确 AI 可以处理什么、关键决策由谁审核、哪些动作必须人工确认。
验证真实流程
使用真实样本验证输入、异常、恢复、审核与输出，而不是只演示理想路径。
交付并持续优化
交付可运行系统、操作边界和追踪证据，再根据真实使用调整。
有一个重复、易错、难以持续的流程？
从真实业务问题开始，不从功能清单开始。