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fengc

AI workflow systems

把重复、易错的人工流程,变成能持续运行的系统

从流程诊断开始,识别可自动化环节、人工审核边界、失败恢复方式和可交付结果,再实现可运行的定制系统。

你的流程现在卡在哪里?

分散的输入

文件 / PDF
表格 / Excel
网站 / 表单
消息 / 邮件
业务系统

AI 处理与协同

数据抽取
字段标准化
规则校验
去重与合并
AI 理解与补全

人机审核

关键决策人工审核

通过

稳定的输出

结构化结果
系统写入 / 执行
通知 / 消息送达
归档 / 知识沉淀
当前识别:重复录入与整理。流程可记录、可恢复、可追溯。

Case theatre / 案例剧场

Freight Lead Agent

原流程

  • 运营人员分别整理企业名单、检查网站、寻找公开联系方式,再手工判断线索质量。
  • 无效行、缺失网站和处理进度分散在不同文件与人工记录中。

主要断点

  • Excel 输入质量不一致,错误行容易被静默遗漏。
  • 公开企业信息、判断依据和外联草稿缺少统一的审核界面。
  • 批次失败后难以判断从哪里继续,导出结果也难以复查。

Transferable structure

不同行业,相同的流程结构

客户业务不同,但真正值得系统化的问题通常落在信息汇总、重复判断、系统接力和异常恢复上。

多来源信息汇总

把分散信息形成统一、可追踪的结构化底稿。

重复判断与录入

把稳定规则自动化,把例外保留给人工。

系统之间的数据接力

跨系统读写状态,避免人工搬运和断点。

异常恢复与人工审核

记录异常、保留恢复点,让交付可控。

Case film

真实交付现场

案例用于证明不同流程能力,不把任何一个行业写成固定服务模板。

查看全部案例

Freight Lead Agent

把分行业导出的企业 Excel 名单,转成可追踪、可人工复核、可导出的货运线索处理批次。

证明的可迁移能力

  • 把不稳定的业务表格转成可恢复的处理队列
  • 把自动判断与关键人工审核放在同一条流程中
  • 用状态、事件和结构化导出保留完整追踪链
  • 以镜像化部署交付客户可独立运行的系统

已用于真实付费客户交付。公开验收批次处理 601 行:521 行有效、80 行无效、0 行处理失败;公开信息回填后形成 469 条联系方式记录,覆盖 126 家企业。

查看公开证据

我们的交付方法

01

诊断现状

还原真实输入、处理步骤、责任人、异常与交付结果。

02

设计人机边界

明确 AI 可以处理什么、关键决策由谁审核、哪些动作必须人工确认。

03

验证真实流程

使用真实样本验证输入、异常、恢复、审核与输出,而不是只演示理想路径。

04

交付并持续优化

交付可运行系统、操作边界和追踪证据,再根据真实使用调整。

把你的流程问题交给我们

描述当前流程、重复频率和最容易出错的步骤。提交后先进行人工筛选,再确认是否安排 30 分钟初步诊断。

提交你的流程问题