系统处理
让规则相对稳定、可重复验证的整理、判断与跨系统流转由系统执行。
Service facts · 可引用服务事实
企业 AI 工作流系统设计与交付
从流程诊断开始，识别可自动化环节、人工审核边界、失败恢复方式和可交付结果，再实现可运行的定制系统。
什么情况适合先诊断
- 高频、规则相对稳定、需要跨文件或跨系统流转的业务流程
- 需要 AI 处理非结构化信息，但关键结果仍需人工审核的流程
- 需要保存状态、异常、恢复记录和可审计输出的自动化改造
开始前需要什么
- 当前流程的真实步骤、频率与责任人
- 可用于验证的输入、输出与异常样本
- 必须保留人工确认的关键决策或高风险动作
01 / Operating model
系统处理什么，人工保留什么
人工审核
关键决策、高风险动作和异常情况保留明确的人工确认与接管入口。
交付证据
交付可运行系统、操作边界，以及状态、异常、恢复和输出的可追踪记录。
02 / Delivery method
从真实流程到可运行交付
具体功能、周期和交付物由流程诊断与真实样本验证决定；初步提交不是自动报价。
诊断现状
还原真实输入、处理步骤、责任人、异常与交付结果。
设计人机边界
明确 AI 可以处理什么、关键决策由谁审核、哪些动作必须人工确认。
验证真实流程
使用真实样本验证输入、异常、恢复、审核与输出，而不是只演示理想路径。
交付并持续优化
交付可运行系统、操作边界和追踪证据，再根据真实使用调整。
明确边界
- 不销售固定行业模板；每个客户从实际流程诊断开始。
- 不承诺所有步骤无人值守；关键决策和高风险动作保留人工审核。
- 不使用虚构指标、客户身份或未经批准的项目结果作为销售证明。
- 初步提交不等于自动报价或必然安排会议。
从一个具体流程开始
提交当前流程、频率、人工投入和异常样本。只有适合继续诊断时，才会通过工作邮箱联系。