系统处理
让规则相对稳定、可重复验证的整理、判断与跨系统流转由系统执行。
Service facts · 可引用服务事实
企业 AI 自动化服务与工作流系统交付
面向有重复人工、跨系统流转或非结构化资料处理问题的中小企业。我们先诊断真实流程，再设计人机边界、异常恢复与验收方式，最后交付适合企业实际运行的定制 AI 自动化系统。
什么情况适合先诊断
- 高频、规则相对稳定、需要跨文件或跨系统流转的业务流程
- 需要 AI 处理非结构化信息，但关键结果仍需人工审核的流程
- 需要保存状态、异常、恢复记录和可审计输出的自动化改造
开始前需要什么
- 当前流程的真实步骤、频率与责任人
- 可用于验证的输入、输出与异常样本
- 必须保留人工确认的关键决策或高风险动作
01 / Operating model
系统处理什么，人工保留什么
人工审核
关键决策、高风险动作和异常情况保留明确的人工确认与接管入口。
交付证据
交付可运行系统、操作边界，以及状态、异常、恢复和输出的可追踪记录。
02 / Delivery method
从真实流程到可运行交付
具体功能、周期和交付物由流程诊断与真实样本验证决定；初步提交不是自动报价。
诊断现状
还原真实输入、处理步骤、责任人、异常与交付结果。
设计人机边界
明确 AI 可以处理什么、关键决策由谁审核、哪些动作必须人工确认。
验证真实流程
使用真实样本验证输入、异常、恢复、审核与输出，而不是只演示理想路径。
交付并持续优化
交付可运行系统、操作边界和追踪证据，再根据真实使用调整。
03 / Delivery contract
标准交付物与验收依据
具体范围会随项目调整，但每次交付都应回答：系统是否能运行、谁负责审核、失败后如何恢复，以及用什么真实样本验收。
- 01
现状流程与系统边界
梳理步骤、责任人、输入输出与异常，说明系统接管什么、人工保留什么。
- 02
可运行系统与部署结果
按约定交付可运行系统，或可复现的部署包、配置和运行入口，而不只是一份演示文档。
- 03
操作说明与人工审核入口
说明日常操作、所需权限、人工确认、异常接管和责任归属。
- 04
异常与恢复路径
保留异常记录、恢复点和重试或人工接管方式，避免流程中断后只能从头开始。
- 05
验收样本与结果记录
使用双方约定的真实样本记录预期、实际结果、异常和可追踪输出。
- 06
交接与后续支持范围
在项目约定中明确系统归属、维护方式、变更范围与后续支持，不默认承诺固定服务时限。
04 / Operating boundary
数据、权限与运行边界
数据和权限不是交付后的附加说明，而是方案设计和验收的一部分。以下项目需要在实施前按真实环境确认。
必要数据与真实样本
只索取验证真实流程所必需的样本；开始前确认数据敏感性、用途和可用范围。
部署与处理位置
本地、私有环境或云端方案由企业系统、数据要求和运维条件共同决定，不作一刀切承诺。
最小权限与账户控制
系统只使用完成约定流程所需的权限；条件允许时，由企业保留账户、令牌和最终授权控制。
保留、备份与删除
数据保留周期、副本、备份与删除方式按项目明确，未约定的处理方式不视为默认承诺。
人工授权与高风险动作
外部发送、付款、发布或其他高风险动作必须保留人工授权或明确的审批入口。
合规与安全声明
未经约定、审查或认证，不把技术实现表述为法律合规结论或安全认证。
05 / Business scenarios
按具体业务问题查看可交付系统
从企业官网可见性、知识库、Google 地图获客和飞书协作等真实问题进入，再查看系统接管范围、人工边界与交付证据。
企业官网 GEO 诊断与 AI 搜索可见性整改
Open GEO Console
为企业官网做 AI 搜索可见性诊断，把网站技术基础、买家问题、公开答案和引用证据整理成管理层决策报告与供应商任务包。
查看系统与证据企业数据整理与 AI 应用引擎
Hermes Notebook
把散落在 PDF、Word、Excel、PPT、图片、本地文件夹和业务网页中的企业资料，整理成带来源、可检索的知识。企业可以通过 API 在这些数据上开发客服机器人、内部知识问答和业务助手。
查看系统与证据Google 地图获客与定制营销系统
Freight Lead Agent
从 Google 地图批量发现目标企业，逐家读取官网业务与公开联系方式，再依据每家企业的网站内容准备定制营销邮件，并接入审核、发送与回复跟进。
查看系统与证据企业 AI 办公协作系统
Codex Feishu Bridge
把 Codex 接入企业飞书。成员用电脑或手机即可提交问题、文件和长期任务；即使离开工位，也能在原话题补充信息、查询状态和接收交付，任务由公司里保持在线的工作电脑继续执行。
查看系统与证据明确边界
- 不销售固定行业模板；每个客户从实际流程诊断开始。
- 不承诺所有步骤无人值守；关键决策和高风险动作保留人工审核。
- 不使用虚构指标、客户身份或未经批准的项目结果作为销售证明。
- 初步提交不等于自动报价或必然安排会议。
- 哪些企业适合先做 AI 自动化诊断？
- 高频发生、规则相对稳定、需要跨文件或系统流转，并且存在重复判断、异常处理或追踪困难的流程，通常值得先诊断。诊断的目标是判断是否适合自动化，而不是预设一定要上 AI。
- 中小企业应该先买 SaaS、RPA，还是做定制系统？
- 标准流程且产品边界可接受时先看 SaaS；界面稳定、规则明确的重复操作可评估 RPA；跨系统、含非结构化信息、需要人工审核和异常恢复时，再考虑定制系统。应先诊断流程，再选择技术。
- 选择 AI 系统服务商时应该核实什么？
- 核实对方能否用真实样本复现流程，是否说清人机边界、标准交付物、异常恢复、数据权限、验收方式和后续支持；案例、客户身份和指标也应能被验证，不能只看演示。
- 项目周期和费用如何确定？
- 周期和费用取决于流程诊断、系统连接数量、样本与异常复杂度、部署要求和验收范围。初步提交用于判断是否适合继续诊断，不等于自动报价。
- 是否承诺全自动或一定提升业务指标？
- 不承诺所有步骤无人值守，也不发明提升比例。关键决策和高风险动作保留人工审核，实际结果取决于流程、数据、使用方式和双方约定的验收标准。
从一个具体流程开始
提交当前流程、频率、人工投入和异常样本。只有适合继续诊断时，才会通过工作邮箱联系。